Сборный первичный ключ в mysql. Ограничение PRIMARY KEY. Строковые типы данных

Представляю Вашему вниманию вольный перевод статьи SQL for Beginners Part 2

Для каждого веб-разработчика важно уметь взаимодействовать с базами данных. Во второй части мы продолжаем изучение языка SQL и применяем свои навыки к СУБД MySQL . Мы познакомимся с индексами, типами данных и более сложными запросами.

Что вам нужно

Обратитесь, пожалуйста, к разделу "Что вам нужно" первой части, которая находится .

Если Вы хотите выполнять приведенные примеры на своем сервере, сделайте следующее:

  1. Откройте консоль MySQL и авторизуйтесь.
  2. Создайте базу "my_first_db" с помощью запроса CREATE , если она не была создана ранее.
  3. Смените базу, используя оператор USE .

Индексы

Индексы (или ключи) обычно используются для повышения скорости выполнения операторов, которые выбирают данные (такие как SELECT ) из таблиц.

Они являются важной частью хорошей архитектуры баз данных, сложно их отнести к "оптимизации". Обычно индексы добавляются изначально, но могут быть добавлены позднее с помощью запроса ALTER TABLE .

Основные доводы в пользу индексации столбцов базы данных:

  • Почти каждая таблица имеет первичный ключ (PRIMARY KEY ), обычно это столбец "id".
  • Если в столбце предполагается хранить уникальные значения, он должен иметь уникальный индекс (UNIQUE ).
  • Если нужен частый поиск по столбцу (его использование в предложении WHERE ), он должен иметь обычный индекс (INDEX ).
  • Если столбец используется для взаимосвязи с другой таблицей, он должен быть по возможности внешним ключом (FOREIGN KEY ) или обычным индексом.

Первичный ключ (PRIMARY KEY)

Почти у всех таблиц есть первичный ключ, обычно это целое число с опцией автоинкремента (AUTO_INCREMET ).

Очень часто подзапросы ведут к значительному снижению производительности, поэтому используйте их с осторожностью.

UNION: Совмещение данных

Используя запрос UNION , можно объединять результаты нескольких напросов SELECT.

В этом примере объединяются штаты, название которых начинается с буквы "N", со штатами с большим населением:

(SELECT * FROM states WHERE name LIKE "n%") UNION (SELECT * FROM states WHERE population > 10000000);

Обратите внимание, что штат New York принадлежит крупным и начинается с буквы "N". Однако в списке он встречается один раз, т.к. дубликаты удаляются автоматически.

Так же прелесть запросов UNION заключается в том, что их можно использовать для объединения запросов к разным таблицам.

Например, у нас есть таблицы employees (сотрудники), managers (менеджеры) и customers (клиенты). В каждой таблице есть поле с адресом электронной почты. Если мы хотим получить все E-mail адреса в одном запросе, то можем поступить следующим образом:

(SELECT email FROM employees) UNION (SELECT email FROM managers) UNION (SELECT email FROM customers WHERE subscribed = 1);

Выполнив этот запрос, мы получим почтовые адреса всех сотрудников и менеджеров, и только тех клиентов, которые подписаны на рассылку.

INSERT Продолжение

Мы уже говорили о запросе INSERT в предыдущей статье. После того как мы рассмотрели индексы, мы можем поговорить о дополнительных возможностях запросов INSERT .

INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE

Это наиболее часто используемое условие. Сначала запрос пытается выполнить INSERT , и если запрос терпит неудачу в следствии дублирования первичного (PRIMARY KEY ) или уникального (UNIQUE KEY ) ключа, то выполняется запрос UPDATE .

Давайте сначала создадим тестовую таблицу.

Это таблица для хранения продуктов. Поле "stock" хранит количество продуктов доступных на складе.

Теперь попробуем вставить уже существующее значение в таблицу и посмотрим что произойдет.

Мы получили ошибку.

Допустим, мы получили новую хлебопекарню и хотим обновить базу данных, но не знаем есть ли уже запись в базе данных. Мы можем сначала проверить существование записи, а потом выполнить другой запрос для вставки. Или можно выполнить все в одном простом запросе:

Работает также как и INSERT , но с одной важной особенностью. Если запись уже существует, то она удаляется, а потом выполняется запрос INSERT , при этом мы не получим никаких сообщений об ошибке.

Обратите внимание, т.к. вставляется совершенно новая строка, поле автоинкремента увеличивается на единицу.

Это способ предотвращения появления ошибки о дублировании, прежде всего для того, чтобы не останавливать выполнение приложения. Может понадобится вставить новую строку без вывода каких-либо ошибок, если даже произошло дублирование.

Нет никаких ошибок и обновленных строк.

Типы данных

Каждый столбец в таблице должен быть определенного типа. Мы уже использовали типы INT , VARCHAR и DATE , но не останавливались на них подробно. Также мы рассмотрим еще несколько типов данных.

Начнем с числовых типов данных. Я разделяю из на две группы: Целые и дробные.

Целые

Столбец с типом целые может хранить только натуральные числа (без десятичной точки). По-умолчанию они могут быть положительными или отрицательными. Если выбрана опция UNSIGNED , то могут храниться только положительные числа.

MySQL поддерживает 5 типов целых чисел разных размеров и диапазонов:

Дробные числовые типы данных

Эти типы могут хранить дробные числа: FLOAT, DOUBLE и DECIMAL.

FLOAT занимает 4 байта, DOUBLE занимает 8 байт и аналогичен предыдущему. DOUBLE более точный.

DECIMAL(M,N) имеет изменяемую точность. M максимальное число цифр, N - число цифр после десятичной точки.

Например, DECIMAL(13,4) имеет 9 знаков до запятой и 4 после.

Строковые типы данных

По названию можно догадаться, что в них можно хранить строки.

CHAR(N) может хранить N символов и имеет фиксированную величину. Например, CHAR(50) должен всегда содержать 50 символов в каждой строке во всем столбце. Максимально возможное значениен 255 символов

VARCHAR(N) работает также, но диапазон может меняться. N - обозначает максимальное значение. Если хранимая строка короче N символов, то она будет занимать меньше места на жестком диске. Максимально возможное значениен 65535 символов.

Разновидности типа TEXT больше подходят для длинных строк. TEXT имеет ограничение в 65535 символов, MEDIUMTEXT в 16.7 миллионов, и LONGTEXT в 4.3 миллиарда символов. MySQL обычно хранит их в отдельных хранилищах на сервере, для того что бы главное хранилище было по возможности меньше и быстрее.

.

Заключение

Спазибо за чтение статьи. SQL - это важный язык и инструмент в арсенале веб-разработчика.

PRIMARY KEY — первичный ключ, ограничение, позволяющее однозначно идентифицировать каждую запись в таблице SQL .

PRIMARY KEY Oracle
Первичный Ключ (PRIMARY KEY ) может ограничивать таблицы или их столбцы. Это ограничение работает так же как и ограничение UNIQUE. Но следует учитывать различие между первичными ключами и уникальностью столбцов в способе их использования с внешними ключами. Первичные ключи не могут позволять значений NULL. Это означает что, подобно полям в ограничении UNIQUE, любое поле, используемое в ограничении PRIMARY KEY , должно уже быть обьявлено NOT NULL.

PRIMARY KEY Oracle . Пример №1.
Пример создания таблицы SQL с ограничением PRIMARY KEY :

Student
(Kod_stud integer NOT NULL PRIMARY KEY ,
Fam char(30) NOT NULL UNIQUE,
Adres char(50),
Ball decimal);

Лучше всего помещать ограничение PRIMARY KEY в поле (или в поля), которое будет образовывать уникальный идентификатор строки, и сохранить ограничение UNIQUE для полей которые должны быть уникальными логически (такие как номера телефона или поле sname), а не для идентификации строк. Ограничение PRIMARY KEY может также быть применено для многочисленных полей, составляющих уникальную комбинацию значений:

PRIMARY KEY Oracle . Пример №2.

CREATE TABLE Student
(Fam char (30) NOT NULL,
Im char (30) NOT NULL
Adres char (50),
PRIMARY KEY (Fam, Im));

PRIMARY KEY MySQL

PRIMARY KEY SQL / MySQL . Пример №3.

CREATE TABLE Persons (
P_Id int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (P_Id));

PRIMARY KEY SQL / MySQL . Пример №4.

CREATE TABLE `ad_packages` (
`id` int(111) NOT NULL auto_increment,
`title` varchar(132) NOT NULL default »,
`price` float NOT NULL default ‘0’,
`type` varchar(22) NOT NULL default »,
`c_type` enum(‘cash’,’points’,’rur’) NOT NULL default ‘cash’,
PRIMARY KEY (`id`)
);

PRIMARY KEY SQL / MySQL . Пример №5.

CREATE TABLE `gamestat` (
`id` int(11) NOT NULL auto_increment,
`game` varchar(10) NOT NULL default ‘tuz’,
`stavok` int(11) NOT NULL default ‘0’,
`usd` float NOT NULL default ‘0’,
`rur` float NOT NULL default ‘0’,
`point` float NOT NULL default ‘0’,
`bank_usd` decimal(12,2) NOT NULL default ‘0.00’,
`bank_rur` decimal(12,2) NOT NULL default ‘0.00’,
`bank_point` decimal(12,2) NOT NULL default ‘0.00’,
PRIMARY KEY (`id`)
);

Вот так вот незаметно мы подошли к очень важной теме – первичных и внешних ключей. Если первые используются почти всеми, то вторые почему-то игнорируются. А зря. Внешние ключи – это не проблема, это реальная помощь в целостности данных.

1.2.5. Первичный ключ

Мы уже достаточно много говорили про ключевые поля, но ни разу их не использовали. Самое интересное, что все работало. Это преимущество, а может недостаток базы данных Microsoft SQL Server и MS Access. В таблицах Paradox такой трюк не пройдет и без наличия ключевого поля таблица будет доступна только для чтения.

В какой-то степени ключи являются ограничениями, и их можно было рассматривать вместе с оператором CHECK, потому что объявление происходит схожим образом и даже используется оператор CONSTRAINT. Давайте посмотрим на этот процесс на примере. Для этого создадим таблицу из двух полей "guid" и "vcName". При этом поле "guid" устанавливается как первичный ключ:

CREATE TABLE Globally_Unique_Data (guid uniqueidentifier DEFAULT NEWID(), vcName varchar(50), CONSTRAINT PK_guid PRIMARY KEY (Guid))

Самое вкусное здесь это строка CONSTRAINT. Как мы знаем, после этого ключевого слова идет название ограничения, и объявления ключа не является исключением. Для именования первичного ключа, я рекомендую использовать именование типа PK_имя, где имя – это имя поля, которое должно стать главным ключом. Сокращение PK происходит от Primary Key (первичный ключ).

После этого, вместо ключевого слова CHECK, которое мы использовали в ограничениях, стоит оператор PRIMARY KEY, Именно это указывает на то, что нам необходима не проверка, а первичный ключ. В скобках указывается одно, или несколько полей, которые будут составлять ключ.

Помните, что в ключевом поле не может быть одинакового значения у двух строк, в этом ограничение первичного ключа идентично ограничению уникальности. Это значит, что если сделать поле для хранения фамилии первичным ключом, то в такую таблицу нельзя будет записать двух Ивановых с разными именами. Это нарушает ограничение первичного ключа. Именно поэтому ключи являются ограничениями и объявляются также как и ограничение CHECK. Но это не верно только для первичных ключей и вторичных с уникальностью.

В данном примере, в качестве первичного ключа выступает поле типа uniqueidentifier (GUID). Значение по умолчанию для этого поля – результат выполнения серверной процедуры NEWID.

Внимание

Только один первичный ключ может быть создан для таблицы

Для простоты примеров, в качестве ключа желательно использовать численный тип и если позволяет база данных, то будет лучше, если он будет типа "autoincrement" (автоматически увеличивающееся/уменьшающееся число). В MS SQL Server таким полем является IDENTITY, а в MS Access это поле типа «счетчик».

Следующий пример показывает, как создать таблицу товаров, в которой в качестве первичного ключа выступает целочисленное поле с автоматическим увеличением:

CREATE TABLE Товары (id int IDENTITY(1, 1), товар varchar(50), Цена money, Количество numeric(10, 2), CONSTRAINT PK_id PRIMARY KEY (id))

Именно такой тип ключа мы будем использовать чаще всего, потому что в ключевом поле будут храниться легкие для восприятия числа и с ними проще и нагляднее работать.

Первичный ключ может состоять из более, чем одной колонки. Следующий пример создает таблицу, в которой поля "id" и "Товар" образуют первичный ключ, а значит, будет создан индекс уникальности на оба поля:

CREATE TABLE Товары1 (id int IDENTITY(1, 1), Товар varchar(50), Цена money, Количество numeric(10, 2), CONSTRAINT PK_id PRIMARY KEY (id, [Название товара]))

Очень часто программисты создают базу данных с ключевым полем в виде целого числа, но при этом в задаче четко стоит, что определенные поля должны быть уникальными. А почему не создать сразу первичный ключ из тех полей, которые должны быть уникальны и не надо будет создавать отдельные решения для данной проблемы.

Единственный недостаток первичного ключа из нескольких колонок – проблемы создания связей. Тут приходиться выкручиваться различными методами, но проблема все же решаема. Достаточно только ввести поле типа uniqueidentifier и производить связь по нему. Да, в этом случае у нас получаются уникальными первичный ключ и поле типа uniqueidentifier, но эта избыточность в результате не будет больше, чем та же таблица, где первичный ключ uniqueidentifier, а на поля, которые должны быть уникальными установлено ограничение уникальности. Что выбрать? Зависит от конкретной задачи и от того, с чем вам удобнее работать.

1.2.6. Внешний ключ

Внешний ключ также является ограничением CONSTRAINT и отображает связь между двумя таблицами. Допустим, что у вас есть две таблицы:

  • Names – содержит имена людей и состоит из полей идентификатора (ключевое поле), имя.
  • Phones – таблица телефонов, которая состоит из идентификатора (ключевое поле), внешний ключ для связи с таблицей names и строковое поле для хранения номера телефона.

У одного человека может быть несколько телефонов, поэтому мы разделили хранение данных в разные таблицы. На рисунке 1.4 визуально показана связь между двумя таблицами. Если вы уже работали со связанными таблицами, то этого для вас будет достаточно. Если вы слышите о связях впервые, то попробуем посмотреть на проблему поближе.

Для примера возьмем таблицу из трех человек. В таблице 1.3 показано содержимое таблицы "Names". Здесь всего три строки и у каждой свой уникальный главный ключ. Для уникальности, когда будем создавать таблицу, сделаем ключ автоматически увеличиваемым полем.

Таблица 1.3 Содержимое таблицы Names

Таблица 1.4. Содержимое таблицы Phones

В таблице 1.4 находится пять номеров телефонов. В поле главный ключ также уникальный главный ключ, которой также можно сделать автоматически увеличиваемым. Вторичный ключ – это связь с главным ключом таблицы Names. Как работает эта связь? У Петрова в таблице Names в качестве главного ключа стоит число 1. В таблице Phones во вторичном ключе ищем число 1 и получаем номера телефонов Петрова. То же самое и с остальными записями. Визуально связь можно увидеть на рисунке 1.5.

Такое хранение данных очень удобно. Если бы не было возможности создавать связанные таблицы, то в таблице Names пришлось бы забивать все номера телефонов в одно поле. Это неудобно с точки зрения использования, поддержки и поиска данных.

Можно создать в таблице несколько полей Names, но возникает вопрос – сколько. У одного человека может быть только 1 телефон, а у меня, например, их 3, не считая рабочих. Большое количество полей приводит к избыточности данных.

Можно для каждого телефона в таблице Names заводить отдельную строку с фамилией, но это легко только для такого простого примера, когда нужно вводить только фамилию и легко можно внести несколько записей для Петрова с несколькими номерами телефонов. А если полей будет 10 или 20? Итак, создание двух таблиц связанных внешним ключом можно увидеть в листинге 1.6.

Листинг 1.6. Создание таблиц связанных внешним ключом

CREATE TABLE Names (idName int IDENTITY(1,1), vcName varchar(50), CONSTRAINT PK_guid PRIMARY KEY (idName),) CREATE TABLE Phones (idPhone int IDENTITY(1,1), idName int, vcPhone varchar(10), CONSTRAINT PK_idPhone PRIMARY KEY (idPhone), CONSTRAINT FK_idName FOREIGN KEY (idName) REFERENCES Names (idName))

Внимательно изучите содержимое листинга. Он достаточно интересен, потому что использует некоторые операторы, которые мы уже рассмотрели и дополнительный пример не помешает. Для обеих таблиц создается ключевое поле, которое стоит первым, имеет тип int и автоматически увеличивается, начиная с 1 с приращением в единицу. Ключевое поле делается главным ключом с помощью ограничение CONSTRAINT.

В описании таблицы Phones последняя строка содержит новое для нас объявление, а именно – объявление внешнего ключа с помощью оператора FOREIGN KEY. Как видите, это тоже ограничение и чуть позже вы увидите почему. В скобках указывается поле таблицы, которое должно быть связано с другой таблицей. После этого идет ключевое слово REFERENCES (ссылка), имя таблицы, с которой должна быть связь (Names) и в скобках имя поля ("idName"). Таким образом, мы навели связь, которая отображена на рисунке 1.4.

Внимание!

Внешний ключ может ссылаться только на первичный ключ другой таблицы или на ограничение уникальности. Это значит, что после ключевого слова REFERENCES должно быть имя таблицы и в скобках можно указывать только первичный ключ или поле с ограничением UNIQUE. Другие поля указывать нельзя.

Теперь, если можно наполнять таблицы данными. Следующие три команды добавляют три фамилии, которые мы видели в таблице 1.3:

INSERT INTO Names(vcName) VALUES("Петров") INSERT INTO Names(vcName) VALUES("Иванов") INSERT INTO Names(vcName) VALUES("Сидоров")

Если вы уже работали с SQL то сможете добавить записи и для таблицы телефонов. Я опущу эти команды, а вы можете увидеть их в файле foreign_keys.sql директории Chapter1 на компакт диске.

Наша задача сейчас увидеть, в чем заключаются ограничительные действия внешнего ключа, давайте разберемся. Мы указали явную связь между двумя полями в разных таблицах. Если попытаться добавить в таблицу телефонов запись с идентификатором в поле "idName", не существующим в одноименном поле (имя можно было сделать и другим) таблице с фамилиями, то произойдет ошибка. Это нарушит связь между двумя таблицами, а ограничение внешнего ключа не позволит существовать записям без связи.

Ограничение действует и при изменении или удалении записей. Например, если попытаться удалить строку с фамилией Петров, то произойдет ошибка ограничения внешнего ключа. Нельзя удалять записи, для которых существуют внешне связанные строки. Для начала, нужно удалить все телефоны для данной записи и только после этого будет возможно удаление самой строки с фамилией Петров.

Во время создания внешнего ключа, можно указать ON DELETE CASCADE или ON UPDATE CASCADE. В этом случае, если удалить запись Петрова из таблице Names или изменить идентификатор, то все записи в таблице Phones, связанные со строкой Петрова будут автоматически обновлены. Никогда. Нет, нужно написать большими буквами: НИКОГДА не делайте этого. Все должно удаляться или изменяться вручную. Если пользователь случайно удалит запись из таблицы Names, то удаляться и соответствующие телефоны. Смысл тогда создавать внешний ключ, если половина его ограничительных возможностей исчезает! Все необходимо делать только вручную, а идентификаторы изменять не рекомендуется вообще никогда.

Удаление самих таблиц также должно начинаться с подчиненной таблицы, то есть с Phones, и только потом можно удалить главную таблицу Names.

Напоследок покажу, как красиво получить соответствие имен и телефонов из двух таблиц:

SELECT vcName, vcPhone FROM Names, Phones WHERE Names.idName=Phones.idName

Более подробно о подобных запросах мы поговорим в главе 2. Сейчас же я привел пример только для того, чтобы вы увидели мощь связанных таблиц.

Таблица может содержать до 253 внешних ключей, что вполне достаточно даже для построения самых сложных баз данных. Лично мне приходилось работать с базами данных, где количество внешних ключей не превышало 7 на одну таблицу. Если больше, то скорей всего база данных спроектирована неверно, хотя бывают и исключения.

Сама таблица также может иметь максимум 253 внешних ключей. Внешние ключи в таблице встречаются реже, в основном не более 3. Чаще всего в таблице может быть много ссылок на другие таблицы.

Внешний ключ может ссылаться на ту же таблицу, в которой он создается. Например, у вас есть таблица должностей в организации, как показано в таблице 1.5. Таблица состоит из трех полей: первичный ключ, внешний ключ и наименование должности. В любой организации может быть множество должностей, но вполне логичным будет в одной таблице отобразить их названия и структуру подчинения. Для этого внешний ключ нужно связать с первичным ключом таблицы должностей.

Таблица 1.5. Таблица с внутренней связью

В результате мы получаем, что у генерального директора внешний ключ нулевой, т.е. эта должность стоит во главе всех остальных. У коммерческого директора и директора по общим вопросам внешний ключ указывает на строку генерального директора. Это значит, что эти две должности подчиняются непосредственно генеральному директору. И так далее.

Посмотрим, как можно создать все это в виде SQL запроса:

CREATE TABLE Positions (idPosition int IDENTITY(1,1), idParentPosition int, vcName varchar(30), CONSTRAINT PK_idPosition PRIMARY KEY (idPosition), CONSTRAINT FK_idParentPosition FOREIGN KEY (idParentPosition) REFERENCES Positions (idPosition))

Как видите, внешний ключ просто ссылается на ту же таблицу, которую мы создаем. На компакт диске, в директории Chapter1 можно увидеть в файле foreign_keys_to_self.sql пример создания этой таблицы, наполнения его данными и отображения должностей с учетом их подчинения. В следующей главе мы рассмотрим возможность работы с такими таблицами более подробно.

Отношение один к одному

Пока что мы рассмотрели классическую связь, когда одной строке основной таблицы данных соответствует одна строка из связанной таблицы. Такая связь называется один ко многим. Но существуют и другие связи, и сейчас мы рассмотрим еще одну – один к одному, когда одна запись основной таблице связана с одной записью другой. Чтобы это реализовать, достаточно связать первичные ключи обеих таблиц. Так как первичные ключи не могут повторяться, то в обеих таблицах связанными могут быть только одна строка.

Следующий пример создает две таблицы, у которых создана связь между первичными ключами:

CREATE TABLE Names (idName uniqueidentifier DEFAULT NEWID(), vcName varchar(50), CONSTRAINT PK_guid PRIMARY KEY (idName)) CREATE TABLE Phones (idPhone uniqueidentifier DEFAULT NEWID(), vcPhone varchar(10), CONSTRAINT PK_idPhone PRIMARY KEY (idPhone), CONSTRAINT FK_idPhone FOREIGN KEY (idPhone) REFERENCES Names (idName))

Внешний ключ нужен только у одной из таблиц. Так как связь идет один к одному, то не имеет значения, в какой таблице создать его.

Многие ко многим

Самая сложная связь – многие ко многим, когда много записей из одной таблицы соответствует многим записям из другой таблицы. Чтобы такое реализовать, двух таблиц мало, необходимо три таблицы.

Для начала нужно понять, когда может использоваться связь многие ко многим? Допустим, что у вас есть две таблицы: список жителей дома и список номеров телефона. В одной квартире может быть более одного номера, а значит, одной фамилии может принадлежать два телефона. Получается, связь один ко многим. С другой стороны, в одной квартире может быть две семьи (коммунальная квартира или просто квартиросъемщик, который пользуется телефоном владельца), а значит, связь между телефоном и жителем тоже один ко многим. И самый сложный вариант – в коммунальной квартире находиться два телефона. В этом случае обоими номерами пользуются несколько жителей квартире. Вот и получается, что "много" семей может пользоваться "многими" телефонами (связь многие ко многим).

Как реализовать связь многие ко многим? На первый взгляд, в реляционной модели это невозможно. Лет 10 назад я долго искал разные варианты и в результате просто создавал одну таблицу, которая была переполнена избыточностью данных. Но однажды, мне досталась одна задача, благодаря которой уже из условия на поверхность вышло отличное решение – нужно создать две таблицы жителей квартир и телефонов и реализовать в них только первичный ключ. Внешние ключи в этой таблице не нужны. А вот связь между таблицами должна быть через третью, связующую таблицу. На первый взгляд это сложно и не понятно, но один раз разобравшись с этим методом, вы увидите всю мощь этого решения.

В таблицах 1.6 и 1.7 показаны примеры таблиц фамилий и телефонов соответственно. А в таблице 1.8 показана связующая таблица.

Таблица 1.6. Таблица фамилий

Таблица 1.7. Таблица телефонов

Таблица 1.8. Таблица телефонов

Давайте теперь посмотрим, какая будет логика поиска данных при связи многие ко многим. Допустим, что нам нужно найти все телефоны, которые принадлежат Иванову. У Иванова первичный ключ равен 1. Находим в связующей таблице все записи, у которых поле "Связь с именем" равно 1. Это будут записи 1 и 2. В этих записях в поле "Связь с телефоном" находятся идентификаторы 1 и 2 соответственно, а значит, Иванову принадлежат номера из таблицы телефонов, которые расположены в строках 1 и 2.

Теперь решим обратную задачу – определим, кто имеет доступ к номеру телефона 567575677. Этот номер в таблице телефонов имеет ключ 3. Ищем все записи в связующей таблице, где в поле "Связь с телефоном" равно 3. Это записи с номерами 4 и 5, которые в поле "Связь с именем" содержат значения 2 и 3 соответственно. Если теперь посмотреть на таблицу фамилий, то вы увидите под номерами 2 и 3 Петрова и Сидорова. Значит, именно эти два жителя пользуются телефоном с номером 567575677.

Просмотрите все три таблицы и убедитесь, что вы поняли, какие номера телефонов принадлежат каким жителям и наоборот. Если вы увидите эту связь, то поймете, что она проста, как три копейки и сможете быстро реализовать ее в своих проектах.

CREATE TABLE Names (idName uniqueidentifier DEFAULT NEWID(), vcName varchar(50), CONSTRAINT PK_guid PRIMARY KEY (idName)) CREATE TABLE Phones (idPhone uniqueidentifier DEFAULT NEWID(), vcPhone varchar(10), CONSTRAINT PK_idPhone PRIMARY KEY (idPhone)) CREATE TABLE LinkTable (idLinkTable uniqueidentifier DEFAULT NEWID(), idName uniqueidentifier, idPhone uniqueidentifier, CONSTRAINT PK_idLinkTable PRIMARY KEY (idLinkTable), CONSTRAINT FK_idPhone FOREIGN KEY (idPhone) REFERENCES Phones (idPhone), CONSTRAINT FK_idName FOREIGN KEY (idName) REFERENCES Names (idName))

У связующей таблицы два внешних ключа, которые связываются с таблицами имен и телефонов и один первичный ключ, который обеспечивает уникальность записей.

В качестве первичного ключа я выбрал GUID поле, потому что для решения именно этой задачи он более удобен. Дело в том, что нам нужно вставлять записи в две таблицы и в обоих случаях нужно указывать один и тот же ключ. Значение GUID можно сгенерировать, а потом можно использовать при вставке данных в обе таблицы.

Вы можете использовать в качестве ключа и автоматически увеличиваемое поле, но в этом случае проблему решить немного сложнее, точнее сказать, решать проблему неудобно. Например, добавляя номер телефона, необходимо сначала вставить соответствующую строку в таблицу, потом найти ее, определить ключ, который был назначен строке, и после этого уже наводить связь.

На данном этапе мы ограничиваемся только созданием таблиц, а в разделе 2.8 мы вернемся к этой теме и научимся и научимся работать со связанными таблицами. Работа со связью один к одному и один ко многим отличается не сильно, потому что в этой схеме участвует только две таблицы. Связь многие ко многим немного сложнее из-за связующей таблицы, поэтому мы ее рассмотрим отдельно в разделе 2.27.

В процессе проектирования базы данных принимается решение о том, какие таблицы должны входить в базу данных, какие у них будут имена (идентификаторы), какие типы данных потребуются для построения таблиц и какие пользователи получат доступ к каждой из них. Кроме того, для эффективного создания таблиц необходимо ответить на следующие вопросы:

  • Столбцы какого типа и размера будут составлять каждую из таблиц, какие требуется выбрать имена для столбцов таблиц?
  • Какие столбцы могут содержать значение NULL ?
  • Будут ли использованы ограничения целостности , значения по умолчанию и правила для столбцов?
  • Необходимо ли индексирование столбцов, какие типы индексов будут применены для конкретных столбцов?
  • Какие столбцы будут входить в первичные и внешние ключи .

Для создания таблиц в среде MS SQL Server используется команда:

<определение_таблицы> ::= CREATE TABLE [ имя_базы_данных.[владелец]. | владелец. ]имя_таблицы (<элемент_таблицы>[,...n])

<элемент_таблицы> ::= {<определение_столбца>} | <имя_столбца> AS <выражение> | <ограничение_таблицы>

Обычно владельцем таблицы (dbo) является тот, кто ее создал.

<Выражение> задает значение для вычисляемого столбца . Вычисляемые столбцы - это виртуальные столбцы, т. е. физически в таблице они не хранятся и вычисляются с использованием значений столбцов той же таблицы. В выражении для вычисляемого столбца могут присутствовать имена обычных столбцов, константы и функции, связанные одним или несколькими операторами. Подзапросы в таком выражении участвовать не могут. Вычисляемые столбцы могут быть включены в раздел SELECT при указании списка столбцов, которые должны быть возвращены в результате выполнения запроса. Вычисляемые столбцы не могут входить во внешний ключ , для них не используются значения по умолчанию. Кроме того, вычисляемые столбцы не могут участвовать в операциях INSERT и DELETE .

<определение_столбца> ::= { имя_столбца <тип_данных>} [ [ DEFAULT <выражение> ] | [ IDENTITY (начало, шаг) ]]] [<ограничение_столбца>][...n]]

В определении столбца обратим внимание на параметр IDENTITY , который указывает, что соответствующий столбец будет столбцом-счетчиком . Для таблицы может быть определен только один столбец с таким свойством. Можно дополнительно указать начальное значение и шаг приращения. Если эти значения не указываются, то по умолчанию они оба равны 1. Если с ключевым словом IDENTITY указано NOT FOR REPLICATION , то сервер не будет выполнять автоматического генерирования значений для этого столбца, а разрешит вставку в столбец произвольных значений.

В качестве ограничений используются ограничения столбца и ограничения таблицы . Различие между ними в том, что ограничение столбца применяется только к определенному полю, а ограничение таблицы - к группам из одного или более полей.

<ограничение_столбца>::= [ CONSTRAINT имя_ограничения ] { [ NULL | NOT NULL ] | [ {PRIMARY KEY | UNIQUE } [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ] [ WITH FILLFACTOR=фактор_заполнения ] [ ON {имя_группы_файлов | DEFAULT } ] ] ] | [ [ FOREIGN KEY ] REFERENCES имя_род_таблицы [(имя_столбца_род_таблицы) ] [ ON DELETE { CASCADE | NO ACTION } ] [ ON UPDATE { CASCADE | NO ACTION } ] [ NOT FOR REPLICATION ]] | CHECK [ NOT FOR REPLICATION](<лог_выражение>) } <ограничение_таблицы>::= { [ {PRIMARY KEY | UNIQUE } [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ] {(имя_столбца [,...n])} ] |FOREIGN KEY[(имя_столбца [,...n])] REFERENCES имя_род_таблицы [(имя_столбца_род_таблицы [,...n])] [ ON DELETE { CASCADE | NO ACTION } ] [ ON UPDATE { CASCADE | NO ACTION } ] | NOT FOR REPLICATION ] | CHECK [ NOT FOR REPLICATION ] (лог_выражение) }

Рассмотрим отдельные параметры представленных конструкций, связанные с ограничениями целостности данных . Ограничения целостности имеют приоритет над триггерами, правилами и значениями по умолчанию. К ограничениям целостности относятся ограничение первичного ключа PRIMARY KEY , ограничение внешнего ключа FOREIGN KEY , ограничение уникальности UNIQUE , ограничение значения NULL , ограничение на проверку CHECK .

Ограничение первичного ключа (PRIMARY KEY)

Таблица обычно имеет столбец или комбинацию столбцов, значения которых уникально идентифицируют каждую строку в таблице. Этот столбец (или столбцы) называется первичным ключом таблицы и нужен для обеспечения ее целостности. Если в первичный ключ входит более одного столбца, то значения в пределах одного столбца могут дублироваться, но любая комбинация значений всех столбцов первичного ключа должна быть уникальна.

При создании первичного ключа SQL Server автоматически создает уникальный индекс для столбцов, входящих в первичный ключ . Он ускоряет доступ к данным этих столбцов при использовании первичного ключа в запросах.

Таблица может иметь только одно ограничение PRIMARY KEY , причем ни один из включенных в первичный ключ столбцов не может принимать значение NULL . При попытке использовать в качестве первичного ключа столбец (или группу столбцов), для которого ограничения первичного ключа не выполняются, первичный ключ создан не будет, а система выдаст сообщение об ошибке.

Поскольку ограничение PRIMARY KEY гарантирует уникальность данных, оно часто определяется для столбцов-счетчиков . Создание ограничения целостности PRIMARY KEY возможно как при создании, так и при изменении таблицы . Одним из назначений первичного ключа является обеспечение ссылочной целостности данных нескольких таблиц. Естественно, это может быть реализовано только при определении соответствующих внешних ключей в других таблицах.

Ограничение внешнего ключа (FOREIGN KEY)

Ограничение внешнего ключа - это основной механизм для поддержания ссылочной целостности между таблицами реляционной базы данных. Столбец дочерней таблицы, определенный в качестве внешнего ключа в параметре FOREIGN KEY , применяется для ссылки на столбец родительской таблицы, являющийся в ней первичным ключом . Имя родительской таблицы и столбцы ее первичного ключа указываются в предложении REFERENCES . Данные в столбцах, определенных в качестве внешнего ключа , могут принимать только такие же значения, какие находятся в связанных с ним столбцах первичного ключа родительской таблицы. Совпадение имен столбцов для связи дочерней и родительской таблиц необязательно. Первичный ключ может быть определен для столбца с одним именем, в то время как столбец, на который наложено ограничение FOREIGN KEY , может иметь совершенно другое имя. Единственным требованием остается соответствие столбцов по типу и размеру данных.

На первичный ключ могут ссылаться не только столбцы других таблиц, но и столбцы, расположенные в той же таблице, что и собственно первичный ключ ; это позволяет создавать рекурсивные структуры.

Внешний ключ может быть связан не только с первичным ключом другой таблицы. Он может быть определен и для столбцов с ограничением UNIQUE второй таблицы или любых других столбцов, но таблицы должны находиться в одной базе данных.

Столбцы внешнего ключа могут содержать значение NULL , однако проверка на ограничение FOREIGN KEY игнорируется. Внешний ключ может быть проиндексирован, тогда сервер будет быстрее отыскивать нужные данные. Внешний ключ определяется как при создании, так и при изменении таблиц .

Ограничение ссылочной целостности задает требование, согласно которому для каждой записи в дочерней таблице должна иметься запись в родительской таблице. При этом изменение значения столбца связи в записи родительской таблицы при наличии дочерней записи блокируется, равно как и удаление родительской записи (запрет каскадного изменения и удаления), что гарантируется параметрами ON DELETE NO ACTION и ON UPDATE NO ACTION , принятыми по умолчанию. Для разрешения каскадного воздействия следует использовать параметры ON DELETE CASCADE и ON UPDATE CASCADE .

В этой статье мы попробуем рассмотреть все, что касается ключей в SQL: для чего нужны, создание, ограничения ключей. В общем: будет скучно 😉

План на сегодня такой:

В теории реляционных баз данных — ключи это некие сущности, созданы для установления определенных ограничений, которые поддерживают целостность и доступность данных в таблицах баз данных.

Если говорить простыми словами, то ключи в sql созданы для того, чтобы указать дополнительную функциональность столбца. Будь то уникальность или то, что столбец ссылается на другую таблицу (внешний ключ).

Первичный ключ

Столбец, который в базе данных должен быть уникальным помечают первичным ключом. Первичный ключ или primary key означает, что в таблице значение колонки primary key не может повторяться. Таким образом данный ключ позволяет однозначно идентифицировать запись в таблице не боясь при этом, что значение столбца повториться. Сразу пример: допустим у Вас есть таблица пользователей. В данной таблице есть поля: ФИО, год рождения, телефон. Как идентифицировать пользователя? Таким параметрам как ФИО и телефон доверять нельзя. Ведь у нас может быть несколько пользователей не только с одинаковой фамилией, но и с именем. Телефон может меняться со временем и пользователь с номером телефона может оказаться не тем кто у нас в базе данных.

Вот для этого и придумали первичный ключ. Один раз присвоили уникальный идентификатор и все. В mySql на примере которой мы выполняем все примеры из поле AUTO_INCREMENT нельзя задать если не указать, что это первичный ключ.

Думаю, что не стоит упоминать, что поле помеченное как первичный ключ не может быть пустым при создании записи.

Внешний ключ (foreign key )

Есть еще внешний ключ (foreign key ). Его еще называют ссылочным. Он нужен для связывания таблиц между собой.

Если посмотреть на картинку выше, то внешним ключем будет поле поставщик в таблице обувь. Как правило, при создании таблицы задают колонку уникальных целочисленных значений. Как мы это делали когда создавали таблицу supplier.

Колонка supplier_id будет уникальна для каждой записи. Ее значение и будет выступать на мести колонки поставщик в таблице обувь. Предлагаю сразу и рассмотреть на примере как создается внешний ключ.

Создание внешнего ключа

create table shoes(shoes_id int auto_increment primary key, title text, size int, price float, count int, type varchar(30), supplier int, foreign key (supplier) references supplier (supplier_id));

Как видно на примере выше, синтаксис по созданию внешнего ключа довольно прост. Нужно в таблицу добавить поле, а после объявить это поле как внешний ключ и указать, куда он будет ссылаться. В данном случае поле supplier будет ссылаться на поле supplier_id в таблице supplier.

Составной ключ (composite key)

Что касается составного ключа — это несколько первичных ключей в таблице. Таким образом, создав composite key , уникальность записи будет проверяться по полям, которые объединенные в этот ключ.

Бывают ситуации, когда при вставке в таблицу нужно проверять запись на уникальность сразу по нескольким полям. Вот для этого и придуман составной ключ. Для примера я создам простую таблицу с composite key , чтобы показать синтаксис:

Create table test(field_1 int, field_2 text, field_3 bigint, primary key (field_1, field_3));

В примере выше два поля объединенные в составной ключ и в таблице не будет записей с этими одинаковыми полями.

Это все, что касается ключей в SQL. Это небольшое пособие — подготовка к статье где мы подробно рассмотрим как объединять таблицы, чтобы они составляли единую базу данных.